紅外分光測油儀是一種用于測定水樣中油含量的儀器，它通過紅外光譜分析技術來識別和量化樣品中的石油類物質。這種技術基于不同化合物對紅外光的吸收特性不同，從而可以準確地測定油類物質的濃度。盡管紅外分光測油儀在環境監測、工業過程控制等領域得到了廣泛應用，但在使用該設備時仍然存在一些常見的誤區，這些誤區可能會影響測量結果的準確性和可靠性。

　　1. 忽視校準的重要性：

　　紅外分光測油儀需要定期校準以確保其準確性。如果忽視校準步驟，或者使用錯誤的標準溶液進行校準，都可能導致測量結果的偏差。用戶應該按照制造商的建議，使用適當的標準物質進行定期校準。

　　2. 不適當的樣品準備：

　　樣品的準備對于準確測量至關重要。如果樣品中含有懸浮物、渾濁或有顏色，可能會干擾紅外光的透過率，從而影響測量結果。因此，在測量之前，應該確保樣品清澈透明，必要時應進行過濾或離心處理。

　　3. 忽視溶劑的選擇：

　　在使用紅外分光測油儀時，可能需要使用溶劑來提取樣品中的油分。選擇不合適的溶劑可能會導致提取效率低下或者引入額外的干擾物質。因此，應根據樣品的性質和測量要求選擇合適的溶劑，并確保溶劑本身的純度。

　　4. 不考慮溫度的影響：

　　溫度的變化會影響紅外光譜的吸收特性，因此在測量過程中應控制樣品和儀器的溫度。如果忽視了溫度的影響，可能會導致測量結果的不一致。

　　5. 忽略操作規程：

　　紅外分光測油儀的操作應該遵循一定的規程，包括樣品的加載、儀器的預熱、測量參數的設置等。如果操作人員不按照規定的程序操作，可能會引入誤差。

　　6. 混淆不同類型的油：

　　不同類型的油(如植物油、礦物油、合成油)在紅外光譜上的吸收特性可能有所不同。如果不清楚樣品中油的類型，或者錯誤地將不同類型油的光譜數據用于定量分析，可能會導致錯誤的測量結果。

　　7. 忽視儀器維護：

　　紅外分光測油儀需要定期維護，包括清潔光學元件、更換老化的部件等。如果忽視維護工作，可能會導致儀器性能下降，影響測量的準確性。

　　8. 過分依賴自動功能：

　　雖然現代紅外分光測油儀通常具有自動化功能，但過分依賴自動功能而忽視對測量過程的監控和干預可能會導致錯誤的數據被接受。用戶應該了解自動功能的局限性，并在必要時進行手動調整。